Objectifs

– Découvrir la Data Science (métier décrit comme le métier le plus sexy du XXIe siècle par la Harvard Business Review) afin d’explorer et d’analyser les données brutes pour les transformer en informations précieuses permettant de résoudre les problèmes de l’entreprise.
– Utiliser des outils Python permettant de faire de la data science et d’en exposer les résultats. – Introduire aux librairies qui sont le fondement de la Data Science en Python (Numpy, Matplotlib, Pandas, …).

Programme

  • Présentation de la Data Science
  • Statistiques de base et analyse exploratoire
  • Introduction à Python
  • Introduction à Numpy et Pandas
  • Visualisation avec Mathplotlib
  • Introduction au Machine Learning avec scikit-learn
  • Atelier de mise en pratique

Conditions

Etre chercheur d'emploi

Avoir des connaissances comparables à celles d'un niveau d'étude de l'enseignement secondaire supérieur

  • Savoir utiliser un système d’exploitation Windows (installation de logiciels ou de périphériques, gestion de fichiers, configuration d'applications, ...)
  • Le raisonnement logique (suites de nombres, figures, algorithmes en pseudocode, …)
  • L’anglais technique, comprendre un texte
  • Les connaissances en mathématiques et statistiques (moyenne, médiane, notion de dérivée, notions de vecteur et de matrice) est un plus
  • Projet professionnel bien clair

Il est nécessaire de participer à une séance d’information avant de pouvoir s’inscrire à la formation.

A savoir

Bruxelles Formation est chargé de coordonner l’offre de formation professionnelle au sein de Digitalcity.brussels, le Pôle Formation Emploi (PFE) des métiers du numérique. La formation se déroule dans les locaux de Digitalcity, Rue Jules Cockxstraat, 6 à 1160 Bruxelles.

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Parcours de formation

  • 1

    Inscription à la séance d'info

  • 2

    Séance d'info

  • 3

    Test et entretien de motivation

  • 4

    Formation

  • 5

    Stage en entreprise

Cette formation est organisée en partenariat avec