Data analyst
Objectifs
L’objectif général de cette formation consiste à compléter la formation de base du participant demandeur d’emploi, de telle sorte qu’à l’issue du programme, il détienne les compétences fondamentales pour postuler, en fonction de son profil de base, à un emploi de data analyst ou data scientist ou plus généralement pour un métier lié au big data.
Programme
• Principes de base en statistique et probabilité
• La programmation avec Python
• Les bases de données relationnelles et le langage SQL
• Agile et Scrum
• La collecte, la préparation, la manipulation et la visualisation des données : Excel, PowerBI, QLikSense, Tableau, SSRS…
• La Business Intelligence et le DataWarehousing
• Le Data Mining et le Machine Learning avec Python, R et SAS
• Les technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, les bases de données NoSQL et graphes…
La formation intégrera également un atelier pratique d’analyse, sous forme de fil rouge. L’atelier fera l’objet d’une évaluation finale devant un jury.
À connaître
- L'anglais
- La formation s’adresse prioritairement à des personnes disposant d’une expérience professionnelle probante.
