Comment ça va se passer ?

L’objectif général de cette formation consiste à compléter la formation de base du participant demandeur d’emploi, de telle sorte qu’à l’issue du programme, il détienne les compétences fondamentales pour postuler, en fonction de son profil de base, à un emploi de data analyst ou data scientist ou plus généralement pour un métier lié au big data.

Ce que je vais apprendre

• Principes de base en statistique et probabilité
• La programmation avec Python
• Les bases de données relationnelles et le langage SQL
• Agile et Scrum
• La collecte, la préparation, la manipulation et la visualisation des données : Excel, PowerBI, QLikSense, Tableau, SSRS…
• La Business Intelligence et le DataWarehousing
• Le Data Mining et le Machine Learning avec Python, R et SAS
• Les technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, les bases de données NoSQL et graphes…

La formation intégrera également un atelier pratique d’analyse, sous forme de fil rouge. L’atelier fera l’objet d’une évaluation finale devant un jury.

Qu’est-ce que je dois savoir/connaitre

• L'anglais
• La formation s’adresse prioritairement à des personnes disposant d’une expérience professionnelle probante.

Comment se passe l'inscription ?

Conditions administratives :

Etre chercheur d’emploi

Avoir un diplôme de l’enseignement universitaire ou supérieur, idéalement un master, à orientation informatique, économique ou économétrie, statistique, ingénieur ou mathématique.

Etre chercheur d'emploi

Il est généralement nécessaire de participer à une séance d'information.

Détails pratiques

Formation en présentiel

Certification visée

Attestation de formation professionnelle