Objectifs

Le programme est conçu pour répondre aux besoins des entreprises souhaitant internaliser leurs solutions d’IA tout en respectant les contraintes de confidentialité et de souveraineté des données.

Au terme de la formation le stagiaire sera à même de :

  • Intégrer et expliquer le fonctionnement et les limites des modèles génératifs (LLM, embeddings, RAG).
  • Concevoir des architectures d’intégration IA locales ou hybrides.
  • Réaliser un fine-tuning léger de modèles (LoRA, QLoRA).
  • Mettre en place des pipelines RAG avec bases de données vectorielles (Chroma, FAISS, Qdrant, Milvus …).
  • Développer des agents IA autonomes connectés à des outils métiers.
  • Déployer des solutions IA dans un environnement Dockerisé sécurisé.
  • Documenter, présenter et défendre un projet d’intégration IA complet.

Programme

  • Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et des modèles modernes
  • Développer des scripts et manipuler des bibliothèques en Python pour l’IA
  • Mettre en place des automatisations et intégrer des services IA dans des flux applicatifs
  • Comprendre l’architecture et l’utilisation d’un serveur MCP pour la communication entre agents et outils
  • Manipuler des bases de données relationnelles et interroger les données
  • Concevoir et interroger efficacement des bases de données sur le paradigme vectoriel
  • Concevoir des systèmes RAG basés sur des bases de données vectorielles
  • Adapter des modèles pré-entraînés à des contextes spécifiques
  • Concevoir et orchestrer des agents IA capables d’interagir avec des outils et des données
  • Évaluer la qualité et la pertinence des réponses produites par des systèmes d’IA
  • Déployer et sécuriser une application intégrant de l’IA
  • Concevoir et présenter un projet d’intégration IA répondant à un besoin métier

Conditions

Etre chercheur d'emploi

Être en règle administrativement avec l’organisme pour l’emploi de votre région.

  • Comprendre les bases de la programmation orientée objet (Python, Java, C#...)

Openclassrooms : « Apprenez les bases du langage Python »
https://openclassrooms.com/fr/courses/7168871-apprenez-les-bases-du-langage-python

  • Savoir interroger une base de données relationnelles (Select, where…)

Openclassrooms : « Requêtez une base de données avec SQL »
https://openclassrooms.com/fr/courses/7818671-requetez-une-base-de-donnees-avec-sql

  • Être curieux envers l’IA

Openclassrooms : « Objectif IA : Initiez-vous à l’intelligence artificielle »
https://openclassrooms.com/fr/courses/6417031-objectif-ia-initiez-vous-a-l-intelligence-artificielle

  • Posséder les qualités relationnelles attendues dans un contexte professionnel

Openclassrooms : « Développez vos soft skills »
https://openclassrooms.com/fr/courses/6692406-developpez-vos-soft-skills

Il est nécessaire de participer à une séance d’information avant de pouvoir s’inscrire à la formation.

A savoir

  • Bruxelles Formation est chargé de coordonner l’offre de formation professionnelle au sein de Digitalcity.brussels, le Pôle Formation Emploi (PFE) des métiers du numérique.

 

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Parcours de formation

  • 1

    Inscription à la séance d'info

  • 2

    Séance d'info

  • 3

    Test et entretien de motivation

  • 4

    Formation

  • 5

    Stage en entreprise (en option)