La Data Science, les techniques utilisées dans les domaines du Big Data et de l’intelligence artificielle vous intéressent ? Découvrez l’apprentissage automatique (Machine Learning) en lien avec l’analyse de données volumineuses.
Comment ça va se passer ?
Face à la croissance exponentielle des données générées par notre société moderne, l’apprentissage automatique (Machine Learning) constitue un outil indispensable pour transformer ce torrent numérique en information utile. Savoir classifier et réaliser des prédictions sur les données sont devenus des compétences recherchées sur le marché du travail. Les offres d’emploi orientées vers les nouveaux métiers tels que Data Scientist, Ingénieur ML, Analyste Data … constituent une source d’opportunités énorme pour ceux qui maîtrisent les technologies concernées. Basés sur des techniques mathématiques et statistiques, les algorithmes utilisés par l’apprentissage automatique permettent de donner du sens aux données, de prédire leur évolution et de les classer en catégories.
– Mettre en œuvre des stratégies de résolution de problèmes d’analyse d’information.
– Appliquer un ensemble de méthodes de « machine learning ».
– Construire des modèles, les évaluer et les mettre en application pour répondre à des questions stratégiques.
Ce que je vais apprendre
80 périodes de 50 minutes :
Les fondamentaux du langage Python.
Des statistiques pour décrire les données.
Les principaux algorithmes du Machine Learning ( SVM, K-Means, Régression…).
Techniques de présentation des données.
Les bibliothèques NumPy, Pandas, Seaborn, Scikit-learn.
Mise en œuvre d’un style de programmation et de comportements de type professionnel.
ou équivalence du titre obtenu à l’étranger. ou réussite d’un test d’admission en français et en mathématiques organisé pour les étudiants qui n’auraient pas obtenu le CESS ou équivalent. Ce test a lieu pendant la campagne d’inscriptions qui précède le début des cours (sur rendez-vous).
Avoir au minimum le CESS
Il est généralement nécessaire de participer à une séance d'information.
Détails pratiques
Formation en présentiel
Certification visée
Attestation de réussite d'une unité d'enseignement (UE) de Promotion sociale
La réussite de cette formation est sanctionnée par l’attestation de réussite : « Analyse de données et Big Data ».
Certification visée
Attestation de réussite d'une unité d'enseignement (UE) de Promotion sociale
Nous utilisons des cookies sur notre site Web pour vous offrir l'expérience la plus pertinente en mémorisant vos préférences et vos visites répétées. En cliquant sur "Accepter tout", vous consentez à l'utilisation de TOUS les cookies. Cependant, vous pouvez cliquer sur "Paramètres des cookies" pour fournir un consentement plus spécifique et contrôlé.
Ce site Web utilise des cookies pour améliorer votre expérience lorsque vous naviguez sur le site. Parmi ceux-ci, les cookies classés comme nécessaires sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels à l’activation des fonctionnalités de base du site Web. Nous utilisons également des cookies tiers qui nous aident à analyser et à comprendre comment vous utilisez ce site Web. Ces cookies ne seront stockés dans votre navigateur qu'avec votre consentement. Vous avez également la possibilité de désactiver ces cookies. Mais la désactivation de certains de ces cookies peut affecter votre expérience de navigation.
Les cookies fonctionnels aident les propriétaires du site web à effectuer certaines fonctionnalités comme le partage de contenu sur les réseaux sociaux, collecter des avis et tout autre fonctionnalité tierce.
Les cookies de performance sont utilisés pour comprendre et analyser les indices de performance clés du site web afin d’offrir une meilleure expérience à nos utilisateurs en termes d’intérêt, de fonctionnement et d’ergonomie du site web.
Les cookies analytiques sont utilisés pour mesurer l’audience web. Ils permettent de collecter des informations sur le nombre de visiteurs d’un site, la durée de visite sur le site, les parties qui sont le plus consultées, etc.
Les cookies publicitaires sont utilisés pour offrir aux visiteurs du site web des publicités des annonces personnalisées et des campagnes de marketing. Ces cookies analysent l’activité des visiteurs dans le but d’afficher uniquement les publicités intéressantes et pertinentes pour chaque utilisateur grâce aux informations collectées.
Les cookies non classés sont les cookies qui sont analysés par les propriétaires du site web mais qui ne rentrent encore dans aucune catégorie de cookies connue actuellement.
Les cookies nécessaires sont absolument indispensables au bon fonctionnement du site web. Ces cookies assurent les fonctionnalités de base et les caractéristiques de sécurité du site web, de manière anonyme.
Cookie
Durée
Description
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 mois
Ce cookie est défini par le plugin de consentement aux cookies du GDPR. Il est utilisé pour stocker le consentement de l'utilisateur pour les cookies de la catégorie "Nécessaire".